TIME： 2020-04-08 17:03 FROM：季岛科技有限公司
大数据作为改变产业应用的技术，如果不切实落地，就无法带来真正的价值。
其实，大数据的应用范围非常广泛，不仅在互联网行业，在其他金融、制造业、交通物流方面也有非常大的应用价值。
1.大数据让借贷款更加放心
在金融行业中，以借贷款为例。借贷前，贷款借出方首先利用大数据对借款人进行贷款前审查，保障贷款后的偿还率。
出租人从各种渠道合法地收集借款人的标签信息，如教育背景、职业、工资状况、历史偿还状况等（据说用户标签尺寸高达7000）。大量数据被列入反欺诈模式、偿还能力模式、身份验证模式等几个模式中进行训练，最终决定是否通过这次贷款申请、贷款额度、贷款偿还意愿等评价信息。
借款人的数据收集越多，标签尺寸越细，数据越真实，审计效果越全面。
2.大数据让广告营销更高效
广告作为互联网行业最常见的变革手段之一,大数据可以给广告营销,使广告从烦恼到广告内容,广告就是服务。
曾几何时，你会发现日常生活中看到的广告居然那么懂你。点淘宝，你最喜欢的商品会被推荐到Banner的主页，打开微信息社团，看到的是你想做的汽车维护百度搜索，前几天别墅的信息突然出现了。
这一切的实现都得益于大数据赋能广告。
在广告的早期阶段，通过大量的数据手段，对数据进行大量的整合、分析，包括用户的浏览习惯、消费者行为、浏览记录、点击次数等，并从挖掘有效信息入手；建立一个综合的用户形象，结合广告业务，准确定位目标用户，确保广告投影的有针对性。
大数据构建用户画像
在广告的中后期，通过实时数据反馈，结合用户位置和时间的变化，动态优化广告材料，调整广告展示和广告展示位置，让同一用户在不同场景中享受不同的广告服务，达到千分之一，提高广告营销效果，提高广告大师kpi。
3.大数据赋能零售
新零售时代，顾客的需求总是在变化，大的数据可以零售，零售会在人、商品、场地变革。
零售商可以用大数据预测将来的市场需求，提前管理库存。在流量高发的前期，及时补足库存，提升商品供应率；在流量散去的前期，及时去库存，避免库存积压。
借助大数据分析用户地域分布情况，商店流量，消费者习惯等那个，在合适的地区开设商店，建造仓库。在物流配送中，从数据上，合理规划运输能力，降低运输成本。
利用这些数据还可以统一供应链上下游的交互，解决数据不匹配问题，降低牛鞭效应，提高供应链各环节的效率。
总结
数据总是存在的，大数据变化的只有方法。大数据不神秘，神秘是探索和使用未知数据。
