做大数据分析要注意的几个点

大数据分析现在在企业运营非常广泛，很多企业都有自己的各种报告，各部门的员工也根据报告数据分析各企业运营中遇到的情况。实际数据分析对企业至关重要，但需要正确的数据分析概念，某些企业在进行数据分析时容易进入一些雷区，带来负面结果。

雷区一：多的数据就是有效的数据。
许多人认为进行数据分析时，数据必须庞大，数据基数足够大的话，就可以直观地判断很多问题。确实，在进行数据分析时，必须取得多组数据进行类比放映问题。不仅仅是少量的数据，还必须具体分析，但不是数据多，有好的分析。我们在进行数据分析时必须注意数据的场景维度和数据的有效性。

雷区二：数据分析时因果关系错误。
因为很多事情都是有原因的，所以在进行数据分析时一定要弄清楚具体的因果关系，如果因果关系不正确的话，就有可能导致错误的结果，影响企业的是下一个决定。例如，伊利诺斯州的数据调查据调查，家庭书籍多的家庭儿童在学习能力好，所以在本州的学生书籍，这并没有改善儿童在学业上的表现。主要原因不是因为家里有书，孩子们喜欢学习，而是因为家里人喜欢买书，孩子们创造了更好的学习氛围，这是因为孩子们在学习氛围中没有改善。这是因为错误的分析。

雷区三：只看重数据分析的结果，忽略可能性数据。
很多企业认为，在得出某些数据分析结果后，如果达到a的标准，就能实现b计划，但实际上数据分析只是参考性的结果，不是唯一正确的结果。忽视其他可能性，后期会导致不良决策，因此在进行数据分析时也应该考虑很多可能性。

雷区四：建立错误的数据模型。
要做好数据分析，必须建立正确的数据模型。例如，在根据数据估计下一年度的销售额时，不仅是对自己有用的用户数据，对各种影响度高的数据、影响度不大的数据也综合了潜在的有影响度的数据，进行最后的判断。

雷区五：没有选择合适的数据分析工具帮助进行数据分析。
数据分析工具实际上是一种实用的工具，系统化的可视化数据可以帮助用户更加准确地进行数据分析，当前市场上销售的可视化数据分析工具也很多，其中亿信ABI是当前声誉良好的数据分析工具之一，有数据分析的企业可以进行全场景的可视化分析

大数据分析应注意的几个雷区.中立方体大数据表明数据分析是企业重要工作的一部分，企业根据自己的销售数据、财务数据、经营数据等各种数据分析自己企业的实际情况，结合有效的分析结果作出更好的发展决策.